使用说明
快速了解各功能页中的核心指标与计算方法
36
功能场景
79
核心指标
核心指标关系图
入仓预估
💡 像在冰箱备零食一样简单！
4 个指标
去使用 →
例如：上月日均销量50件、安全系数1.5，工具自动算出本次建议入仓2250件，并标注最晚补货日期
库存周转率
库存多久能卖完一轮
库存周转天数
平均多少天能把库存卖光
通俗解释
平均多少天能把库存卖光
计算公式
库存周转天数 = 365 ÷ 库存周转率
参考标准
快消品 < 30天 / 服饰 60-90天 / 家电 90-120天
场景作用
周转天数决定了你需要提前多少天补货，天数越少越需要频繁补货
深入了解
售罄率
进了多少货，卖掉了百分之几
缺货率
有多少商品处于"想买买不到"的状态
通俗解释
有多少商品处于"想买买不到"的状态
计算公式
缺货率 = 缺货SKU数 ÷ 总SKU数 × 100%
参考标准
< 3% 优秀 / 3%-5% 正常 / > 10% 需紧急处理
场景作用
缺货不仅损失订单，还会降低搜索权重，入仓预估的核心就是把缺货率控制在安全范围
深入了解
销售预估
💡 专业性堪比气象台天气预报！
5 个指标
去使用 →
例如：输入过去3个月日均销售额和增长趋势，工具预测下月销售额约38万元，并给出乐观/保守两种情景
销售额
你的店铺实际卖了多少钱
GMV（成交总额）
所有订单金额加起来的总数（含未付款）
UV（访客数）
有多少人走进了你的店铺
转化率（CVR）
进店 100 人有几个买了单
投放预估
💡 出门远行，不一定非得油箱加满油！
6 个指标
去使用 →
例如：日预算500元、历史CPC 1.2元，工具预估今日可获约417次点击，预期成交额2500元，ROAS=5
ROAS（广告投产比）
广告花1块钱能赚回几块钱
CPC（单次点击成本）
每个人点一下你的广告要花多少钱
CTR（点击率）
看到广告的人里有多少愿意点进来
广告转化率
点了广告的人里有几个最终下单
ROI（投资回报率）
算上所有成本，这笔投资到底赚了还是亏了
A/B 测试
💡 多维度综合分析，总有一款适合你！
4 个指标
去使用 →
例如：主图A转化率3.2%、主图B转化率4.1%，各跑1500人后工具判断差异置信度97%，建议切换B方案
转化率（CVR）
每个方案分别能让多少人下单
统计显著性
这个结果是"真的有差别"还是"碰巧而已"
通俗解释
这个结果是"真的有差别"还是"碰巧而已"
计算公式
p 值 < 0.05 表示统计显著（95% 置信度）
参考标准
> 95% 显著 / 90%-95% 边缘显著 / < 90% 不显著
场景作用
显著性 > 95% 才能放心采用获胜方案，否则可能是随机波动
置信区间
真实效果大概率落在这个范围里
通俗解释
真实效果大概率落在这个范围里
计算公式
置信区间 = 样本均值 ± Z × 标准误
参考标准
区间越窄说明估计越精确，样本量越大区间越窄
场景作用
告诉你转化率提升的"最乐观"和"最保守"估计
样本量
需要多少人参与测试才能得出可靠结论
通俗解释
需要多少人参与测试才能得出可靠结论
参考标准
通常每组至少需要 1000+ 样本，转化率越低需要越多
场景作用
样本量不足会导致结果不可靠，测试前要先算好需要多少流量
下单转化路径
💡 层层筛选，漏斗帮你找到"漏人"最多的那层！
5 个指标
去使用 →
例如：1000人进店→320人点击商品(CTR 32%)→96人加购(30%)→38人下单(40%)，加购到下单这层流失最多，需重点优化
UV（访客数）
有多少人走进了你的店铺
点击率（CTR）
看到商品的人里有多少愿意点进来
加购率
点进来看了之后有多少人把商品丢进购物车
转化率（CVR）
最终有多少人掏钱买了
爆款贡献分析
💡 "二八法则"——帮你找到那 20% 贡献了 80% 业绩的关键商品！
3 个指标
去使用 →
例如：店内20个SKU中，前4款贡献了82%的销售额，帕累托图一眼识别这4款爆品，集中资源主推
销售额
每个商品/品类贡献了多少营收
累计贡献占比
从第1名往下加，加到你时已经占了总额的百分之几
通俗解释
从第1名往下加，加到你时已经占了总额的百分之几
计算公式
累计占比 = (第1名 + 第2名 + ... + 第N名) ÷ 总额 × 100%
参考标准
前 20% 贡献 80% → 典型帕累托分布
场景作用
累计线到 80% 时画一条线，线左边的就是你要重点关注的"关键少数"
多指标趋势对比
💡 两个温度计——一个看"量"一个看"率"，找到它们之间的关联规律
3 个指标
去使用 →
例如：左轴销售额从5万涨到8万，右轴转化率却从3.5%跌到2.1%，说明流量增加了但质量变差，需优化人群定向
销售额 / 订单数
你的业绩走势，通常放在左轴
转化率 / 点击率
你的效率指标，通常放在右轴
利润拆解分析
💡 记账流水——从月初余额开始，一笔一笔加减，最后看到月末余额是怎么来的
3 个指标
去使用 →
例如：本月销售额比上月少3万，瀑布图拆解显示：UV减少贡献-5万，转化率提升贡献+1.5万，客单价提升贡献+0.5万
销售额变化量
和上个周期比，销售额涨了还是跌了、涨了多少
客单价
平均每笔订单的金额
销售波动诊断
💡 体检报告——帮你看每个 SKU 的销售"健康状况"，哪些正常、哪些异常
4 个指标
去使用 →
例如：SKU-A日销均值80件但CV=72%极不稳定，SKU-B均值30件但CV=15%非常稳定，箱形图一眼区分两类商品
CV（变异系数）
销售数据的波动有多剧烈
通俗解释
销售数据的波动有多剧烈
计算公式
CV = 标准差 ÷ 平均值 × 100%
参考标准
< 30% 稳定（绿色）/ 30%-60% 波动（黄色）/ > 60% 剧烈（红色）
场景作用
CV 是箱形图分析的核心指标——CV 越大说明这个 SKU 的销量越不稳定
中位数
把所有数据从小到大排，最中间那个数
通俗解释
把所有数据从小到大排，最中间那个数
计算公式
将数据排序后取第 50% 位置的值
参考标准
中位数远低于平均值 → 说明有少数极大值拉高了平均
场景作用
比平均值更能反映"正常水平"，不会被极端值拉偏
四分位数（Q1/Q3）
数据的"中间 50%"落在什么范围
通俗解释
数据的"中间 50%"落在什么范围
计算公式
Q1 = 第 25% 位置的值，Q3 = 第 75% 位置的值
参考标准
IQR = Q3 - Q1，超出 Q1-1.5×IQR 或 Q3+1.5×IQR 的就是异常值
场景作用
箱形图的"箱子"就是 Q1 到 Q3 的范围，箱子越高说明数据越分散
异常值
明显偏离正常范围的极端数据点
通俗解释
明显偏离正常范围的极端数据点
参考标准
异常值不一定是"坏事"，需要结合业务场景判断原因
场景作用
箱形图上的散点就是异常值——可能是爆款大促、也可能是数据录入错误
商品结构分析
💡 给商品做"体检分班"——按销量和利润率把商品分成四类，每类用不同策略
3 个指标
去使用 →
例如：A款高销量低利润=引流品、B款低销量高利润=利润品、C款两者皆高=明星品，气泡图一目了然，帮你调整主推策略
利润率
每卖 100 块钱能赚多少
销量
这个商品卖了多少件
通俗解释
这个商品卖了多少件
参考标准
结合利润率看：高销量+高利润=明星品，高销量+低利润=引流品
场景作用
矩阵图的纵轴，销量高的在上面、低的在下面
广告投放漏斗
💡 给推广账户做全面体检——上传数据后自动生成各维度的诊断报告
5 个指标
去使用 →
例如：上传天猫直通车报表后，工具自动绘制花费/展现/点击/转化趋势图，并标注CTR异常下滑的日期区间
广告花费
在推广上总共花了多少钱
通俗解释
在推广上总共花了多少钱
参考标准
日均花费 = 月预算 ÷ 30，注意控制日消耗波动
场景作用
所有投放效率指标的"分母"——花了多少决定了看 ROAS 还是看 ROI
展现量
广告被展示了多少次
通俗解释
广告被展示了多少次
参考标准
展现量大但点击少 → CTR 低 → 优化创意素材
场景作用
展现量是投放的起点，展现太少说明出价不够或人群太窄
CTR（点击率）
展现的人里有多少点了广告
CPC（点击成本）
每个点击花了多少钱
万能图表生成器
💡 一个"数据翻译器"——不管什么数据丢进来，自动帮你选最合适的图表展示
2 个指标
去使用 →
例如：上传含"日期/销售额/订单数"的表格，工具自动识别并推荐折线图，一键生成可下载的可视化报告
数据维度（分类轴）
你的数据按什么分类——比如日期、品类、地区
通俗解释
你的数据按什么分类——比如日期、品类、地区
参考标准
常见维度：日期（趋势）、品类（对比）、地区（分布）
场景作用
图表的 X 轴通常放维度字段，决定了图表"看什么角度"
数据度量（数值轴）
你想看的数字——比如销售额、订单数、转化率
通俗解释
你想看的数字——比如销售额、订单数、转化率
参考标准
常见度量：金额类（销售额/利润）、数量类（订单/UV）、率类（CVR/CTR）
场景作用
图表的 Y 轴放度量字段，是你真正关心的"数值"
竞品动态追踪
💡 给竞争对手安装一个"监控摄像头"——排名、评分、评价数，变化一目了然
4 个指标
去使用 →
例如：追踪3款竞品一个月，发现竞品A排名从第5跌到第18，评分从4.9跌到4.7，正是抢占市场份额的好时机
搜索排名
竞品在关键词搜索结果中排第几位
通俗解释
竞品在关键词搜索结果中排第几位
参考标准
前3名流量占比通常超过60%，排名每下降1位点击量约降低15%
场景作用
排名越靠前流量越多，追踪排名波动能判断竞品是否在加大推广力度
商品评分
买家给竞品打的综合星级评分
通俗解释
买家给竞品打的综合星级评分
参考标准
4.8分以上属于优秀 / 4.5-4.8正常 / 低于4.5需注意口碑问题
场景作用
评分突然下降可能是竞品出现质量问题，是超越的好时机；评分上升要警惕
好评率
竞品收到的好评占总评价的比例
通俗解释
竞品收到的好评占总评价的比例
参考标准
> 95% 优秀 / 90%-95% 正常 / < 90% 口碑有风险
场景作用
好评率变化反映竞品的用户满意度趋势，也是判断竞品服务水平的重要依据
评价数量
竞品累计收到了多少条买家评价
通俗解释
竞品累计收到了多少条买家评价
参考标准
新品期评价数增速 > 10条/天说明流量不错；超过1000条后口碑效应趋于稳定
场景作用
评价数快速增长说明竞品销量在提升；评价数量也影响消费者购买决策
库存周转分析
💡 给仓库做体检——哪些货卖得飞快、哪些货占着空间卖不动，四象限帮你全看清
4 个指标
去使用 →
例如：上传50个SKU的库存和销量表，工具自动计算DOS并用四象限标出：A款DOS=8天(爆款)，B款DOS=62天(滞销需清仓)
库存天数（DOS）
按当前销速，现有库存还能卖多少天
通俗解释
按当前销速，现有库存还能卖多少天
计算公式
DOS = 库存数量 ÷ 日均销量
参考标准
≤ 30天健康（绿）/ 31-45天预警（黄）/ > 45天滞销（红）
场景作用
核心预警指标：DOS > 45天是滞销危险信号，< 30天说明库存健康
月周转率
每个月库存能周转几次
通俗解释
每个月库存能周转几次
计算公式
月周转率 = 月均销量 ÷ 库存数量
参考标准
快消品 > 3次/月 / 服饰 1-2次/月 / 大件家电 0.3-0.5次/月
场景作用
月周转率越高说明这个SKU卖得越快，是高周转爆款的核心特征
资金占用率
这个SKU的库存金额占总库存的百分之几
通俗解释
这个SKU的库存金额占总库存的百分之几
计算公式
资金占用率 = SKU库存金额 ÷ 总库存金额 × 100%
参考标准
单SKU占比 > 20% 需警惕，建议分散资金风险
场景作用
四象限分析的纵轴——高资金占用+低周转的SKU是资金效率最差的"问题品"
复购率分析
💡 看看你的老客户"回头率"——买了一次还会来第二次、第三次吗？
4 个指标
去使用 →
例如：上传3个月订单数据，工具计算出复购率28%、平均复购周期22天，并标出第21天是发优惠券召回老客的最佳时机
复购率
有过购买行为的用户中，再次购买的比例
通俗解释
有过购买行为的用户中，再次购买的比例
计算公式
复购率 = 产生2次及以上购买的用户数 ÷ 总购买用户数 × 100%
参考标准
快消品 > 30% / 服饰 10-20% / 耐消品 5-10%
场景作用
复购率越高说明商品/服务的用户粘性越强，也意味着更低的获客成本
复购周期
用户平均多少天会再次下单
通俗解释
用户平均多少天会再次下单
计算公式
复购周期 = 相邻两次购买的时间间隔均值
参考标准
日用品 7-14天 / 食品 14-30天 / 服饰 45-90天
场景作用
复购周期决定了触达老客户的最佳时机——在周期临近时发优惠券效果最好
LTV（用户生命周期价值）
一个用户在与你的店铺关系中，总共能带来多少收入
通俗解释
一个用户在与你的店铺关系中，总共能带来多少收入
计算公式
LTV = 平均订单金额 × 平均购买频次
参考标准
LTV > 获客成本的3倍，说明业务模式健康可持续
场景作用
LTV = 客单价 × 复购次数，LTV 高的用户群体值得花更多成本维护
RFM 分层
按最近购买时间、购买频次、消费金额把用户分层
通俗解释
按最近购买时间、购买频次、消费金额把用户分层
计算公式
R（最近购买）× F（购买频次）× M（消费金额）
参考标准
高R+高F+高M = 重要价值客户，需优先维护
场景作用
将用户分为高价值、潜力、流失等层级，针对不同层级制定差异化运营策略
退货率分析
💡 拆解"差评根源"——是商品质量问题、尺码问题还是描述不符，一眼看清
3 个指标
去使用 →
例如：SKU-C退货率22%，工具拆解原因：尺码不符占65%、色差占20%，立即优化尺码表和主图可将退货率降至8%以下
退货率
卖出去的商品里有多少被退回来了
通俗解释
卖出去的商品里有多少被退回来了
计算公式
退货率 = 退货数量 ÷ 销售数量 × 100%
参考标准
< 8% 正常（绿）/ 8%-15% 预警（黄）/ > 15% 危险（红）
场景作用
核心预警指标：退货率过高直接影响利润，且拉低平台权重
退货原因分布
退货的主要理由是什么——质量、尺码、描述不符还是其他
通俗解释
退货的主要理由是什么——质量、尺码、描述不符还是其他
参考标准
单一原因占比 > 60% 属于原因集中预警，需重点处理该问题
场景作用
找到高频退货原因后针对性改善：尺码问题→完善尺码表；描述不符→优化详情页
退货金额
退货导致损失的总销售额
通俗解释
退货导致损失的总销售额
参考标准
退货金额 = 退货数量 × 均价；需同时关注退货率和退货金额两个维度
场景作用
退货金额高的SKU即使销量不差，实际利润也会被大幅侵蚀
AI评价深度分析
💡 雇了一个不会累的客服——把几千条买家评价全读完，帮你总结出关键问题
3 个指标
去使用 →
例如：上传500条评价后，AI识别好评率82%、高频差评词"物流慢/尺码偏大"，并自动生成3条改进建议
情感分布
买家评价中好评、中评、差评各占多少比例
通俗解释
买家评价中好评、中评、差评各占多少比例
参考标准
好评率 > 90% 为健康水平；追评差评需特别重视
场景作用
直观反映商品口碑整体健康度，差评占比过高是详情页和商品质量的预警信号
高频关键词
买家最常提到哪些词——"尺码偏大"还是"面料舒适"
通俗解释
买家最常提到哪些词——"尺码偏大"还是"面料舒适"
参考标准
重点关注差评中出现频率 > 5% 的关键词，优先处理
场景作用
正面关键词可用于优化标题和卖点；负面关键词直接指向需要改进的产品问题
追评率
有多少买家在首次评价后又追加了评论
通俗解释
有多少买家在首次评价后又追加了评论
计算公式
追评率 = 有追评记录的订单数 ÷ 总评价订单数 × 100%
参考标准
追评差评率 > 10% 是强烈的产品质量或物流问题信号
场景作用
追评往往反映体验与预期的落差——追好评说明超预期，追差评要立即查因
竞品智能分析
💡 请了一个不用睡觉的竞争情报员——帮你持续监视竞品的一举一动
2 个指标
去使用 →
例如：输入竞品链接后，AI分析出其主打"防水+轻量"两大卖点、价格带89-129元，建议你错位主打"防水+大容量"差异化突围
竞品价格带
竞品的定价区间是多少，你的价格在哪个位置
通俗解释
竞品的定价区间是多少，你的价格在哪个位置
参考标准
价格比竞品低20%以上才有明显价格优势，差距太小意义不大
场景作用
价格带分析帮你判断自己是打高端还是走性价比路线，避免定价错位
竞品核心卖点
竞品主打什么差异化特点来吸引买家
通俗解释
竞品主打什么差异化特点来吸引买家
参考标准
卖点分析维度：功能/材质/外观/服务/价格/品牌背书
场景作用
了解竞品卖点后，才能做出有针对性的差异化定位，避免陷入同质化竞争
AI提示词生成器
💡 帮你"驯服"AI的翻译官——教你怎么跟AI说话，才能让它给出最有用的回答
2 个指标
去使用 →
例如：选择"竞品分析"场景、填入品类和平台，工具生成专业提示词，复制到ChatGPT后输出的分析质量远超随意提问
角色设定
让AI扮演什么专家身份来回答问题
通俗解释
让AI扮演什么专家身份来回答问题
参考标准
例如：「你是一名有5年经验的淘宝运营专家」
场景作用
明确角色能让AI输出更贴合业务场景的专业建议，而不是泛泛而谈
背景信息
给AI提供必要的数据和业务背景
通俗解释
给AI提供必要的数据和业务背景
参考标准
包含：平台、品类、当前数据、目标、约束条件等
场景作用
提供的上下文越具体（品类/数据/平台），AI的分析越有针对性
净利润计算器
💡 开店前先算好账——把平台扣点、运费、退款、广告全算进去，才知道到底赚不赚钱
4 个指标
去使用 →
例如：售价99元、成本35元、天猫佣金3%、运费8元、退货率5%，工具算出净利润约43元、利润率43.4%，并标出保本价54元
毛利润
销售额减去商品成本后剩下的钱
净利润
扣除所有成本（平台费、运费、推广费等）后真正赚到的钱
通俗解释
扣除所有成本（平台费、运费、推广费等）后真正赚到的钱
计算公式
净利润 = 售价 - 成本 - 平台佣金 - 运费 - 退款损失 - 推广费
场景作用
净利润才是真实收益，利润计算器帮你把所有隐性成本都算进来
深入了解
平台佣金率
平台从每笔成交额中抽取的手续费比例
通俗解释
平台从每笔成交额中抽取的手续费比例
参考标准
天猫 1-5% / 京东 3-8% / 拼多多 0.6% / 抖音 1-5% / 快手 1-3%
场景作用
各平台佣金率差异较大（1%-10%），是利润计算中最容易被忽略的成本
保本价
至少要卖多少钱才不亏本
通俗解释
至少要卖多少钱才不亏本
计算公式
保本价 = (成本 + 固定费用) ÷ (1 - 平台费率 - 退货率)
场景作用
做活动定折扣价时，必须知道保本价，低于保本价就是赔钱做促销
下拉词获取
💡 站在买家角度打关键词——他们在搜索框里敲出什么，你就该用什么词
2 个指标
去使用 →
例如：输入"运动鞋"，工具抓取到"运动鞋女款轻便透气2024"等32个长尾下拉词，优先布局竞争度低的精准词
搜索热度
这个关键词每天有多少人在搜
通俗解释
这个关键词每天有多少人在搜
参考标准
核心词热度高但竞争大；长尾词热度低但转化精准，建议均衡布局
场景作用
搜索热度决定了这个关键词能带来多少潜在流量，是选词的首要参考指标
长尾关键词
包含多个修饰词的具体搜索词，如"女款运动鞋白色41码"
通俗解释
包含多个修饰词的具体搜索词，如"女款运动鞋白色41码"
参考标准
长尾词通常3-5个字，搜索意图明确，转化率比大词高2-3倍
场景作用
长尾词竞争小、转化率高，是新店或中小卖家快速获取精准流量的核心策略
京东自营毛保
💡 像银行理财一样计算"保底收益"——先算清楚京东会保证多少毛利，再决定怎么定价
3 个指标
去使用 →
例如：成本60元、目标毛保率20%，工具反推出最低含税结算价75元；若京东给价70元则低于保本线，可直接拒绝该条件
毛保率（毛利保障率）
京东承诺的最低毛利润占含税结算价的比例
通俗解释
京东承诺的最低毛利润占含税结算价的比例
计算公式
毛保率 = (结算价 - 成本) ÷ 结算价 × 100%
参考标准
不同品类毛保标准差异较大，一般在 10%-30% 之间
场景作用
毛保率是京东自营供应商谈判的核心条款，直接决定供货的底线利润
含税结算价
京东实际支付给供应商的含税货款单价
通俗解释
京东实际支付给供应商的含税货款单价
参考标准
结算价 = 零售价 × (1 - 扣点率)；注意核对增值税处理方式
场景作用
结算价是毛保计算的基准，注意区分含税/不含税，不同税率影响实际到手金额
反推定价
已知成本和目标毛保率，反算出最低可接受的结算价
通俗解释
已知成本和目标毛保率，反算出最低可接受的结算价
计算公式
最低结算价 = 成本 ÷ (1 - 目标毛保率)
场景作用
谈判前先反推出底价，低于这个价就不接单，保护利润底线
运营数据大屏
💡 把所有平台的数据汇总到一个屏幕上——像看仪表盘一样全局掌控经营状况
3 个指标
去使用 →
例如：同时查看天猫/京东/拼多多三店当日销售额、UV、转化率，发现拼多多转化率异常低，立即排查活动链接是否失效
多平台GMV汇总
所有平台当日/当月成交总额加在一起
各平台转化率对比
哪个平台把流量转化为订单的能力更强
直播数据分析
💡 直播间的"场控助手"——实时告诉你哪个时段人气最高、哪款商品转化最好
3 个指标
去使用 →
例如：上传一场抖音直播的分钟级数据，工具标出21:30-22:00是观看峰值，该时段上架的连衣裙转化率达8.3%，是全场最高
直播间峰值UV
直播过程中同时在线人数的最高点
通俗解释
直播过程中同时在线人数的最高点
参考标准
峰值UV > 1000 属于中腰部直播间正常水平；< 100 需优化引流策略
场景作用
峰值UV出现在哪个时段，那个时段就是上架主推款的最佳时机
直播间转化率
进入直播间的人里有多少下单了
核心指标对比
💡 把各平台的成绩单摆在一起对比——谁的ROI最高、谁的获客成本最低，一眼看清
3 个指标
去使用 →
例如：对比天猫/京东/拼多多同款商品的ROAS，发现拼多多ROAS=8远高于天猫ROAS=3，建议向拼多多倾斜广告预算
跨平台ROAS对比
同样的广告预算，在哪个平台花得更值
跨平台转化率对比
相同商品在不同平台的成交转化能力差异
下拉词批量对比
💡 把多个关键词的搜索建议词并排摆出来——找到高频出现在各词中的"共同长尾词"
2 个指标
去使用 →
例如：同时查询"防晒霜""防晒喷雾""防晒乳"，工具对比三词的下拉建议词，找出均包含的高转化词"SPF50+轻薄"优先布局
词条交集
多个核心词的下拉建议词中，哪些词重复出现
通俗解释
多个核心词的下拉建议词中，哪些词重复出现
参考标准
同时出现在3个以上核心词下拉中的词，通常是高转化长尾词
场景作用
重复出现的词说明搜索需求集中，是精准布局的优先目标
差异词分析
只属于某个核心词的独有下拉词
通俗解释
只属于某个核心词的独有下拉词
参考标准
独有词往往对应细分人群，竞争度更低但需求更精准
场景作用
差异词揭示各核心词的独特用户需求，帮你针对性地优化不同产品的标题和属性
定价策略工具
💡 定价不是"拍脑袋"——工具帮你算出覆盖所有成本后仍有竞争力的最优价格区间
2 个指标
去使用 →
例如：成本40元、竞品均价79-99元，工具建议定价89元（成本覆盖率122%，处于竞品中间价位，兼顾利润与竞争力）
价格弹性
价格变动1%，销量会变动多少
通俗解释
价格变动1%，销量会变动多少
参考标准
弹性 > 1：消费者对价格敏感 / 弹性 < 1：品牌溢价空间大
场景作用
价格弹性大的商品不适合随意涨价，弹性小的商品有更大的提价空间
竞争价格指数
你的定价相对于竞品的位置
通俗解释
你的定价相对于竞品的位置
参考标准
价格指数 = 你的售价 ÷ 竞品均价；0.8-1.1为价格竞争力合理区间
场景作用
定价高于竞品均价20%以上需要有足够的差异化卖点支撑，否则流量会大量流失
运费成本模拟器
💡 寄快递前先比价——同样一件货，顺丰/圆通/京东物流哪个最划算，模拟器帮你算清楚
2 个指标
去使用 →
例如：一件500g商品从杭州发往全国，工具对比各物流方案：顺丰12元/件、圆通5元/件，规模发货后年节省约8.4万元
单件运费
每发出一个包裹平均花多少钱在物流上
通俗解释
每发出一个包裹平均花多少钱在物流上
参考标准
标准件(≤1kg)：经济快递3-6元 / 中端5-10元 / 顺丰10-18元
场景作用
运费是利润中最容易被忽视的成本，单件运费每降1元，月销1000件就多赚1000元
包邮门槛
设置多少元包邮最合理，既提升客单价又不亏运费
通俗解释
设置多少元包邮最合理，既提升客单价又不亏运费
参考标准
包邮门槛建议设置在客单价的110%-130%之间，刺激凑单效果最佳
场景作用
包邮门槛 = 平均客单价 × 1.2 是经验公式，门槛太高顾客不买账，太低则倒贴运费
组合套装利润
💡 把A品和B品打包卖——算清楚套装定价后利润比单品分开卖更高还是更低
2 个指标
去使用 →
例如：A品利润15元+B品利润8元，打包成套装定价后，工具算出套装利润25元（比分开卖少2元但客单价提升40%，总利润更高）
套装净利润
把几个商品组合成套装后，每套实际赚多少钱
通俗解释
把几个商品组合成套装后，每套实际赚多少钱
计算公式
套装利润 = 套装售价 - 各单品成本之和 - 套装专属包装成本
场景作用
套装定价的核心目标是在提升客单价的同时保持合理利润，工具帮你找到两者的平衡点
套装折扣率
套装价格比单品分开买便宜了多少
通俗解释
套装价格比单品分开买便宜了多少
参考标准
套装折扣率 = 套装售价 ÷ 各单品定价之和；建议 85%-92% 之间
场景作用
折扣率决定套装的吸引力，通常8-9折的套装折扣最受消费者欢迎，低于7折则可能损害品牌价值
多平台利润对比
💡 同一款商品在不同平台卖——哪个平台抽成少、到手利润更高，对比后再决定主推哪里
2 个指标
去使用 →
例如：同款商品定价99元，工具对比天猫净利润21元(21.2%)、京东19元(19.2%)、拼多多27元(27.3%)，优先在拼多多主推
各平台净利润率
扣除各平台特有费用后，每个平台实际利润率是多少
通俗解释
扣除各平台特有费用后，每个平台实际利润率是多少
参考标准
各平台佣金率：天猫1-5%、京东3-8%、拼多多0.6%、抖音1-5%、快手1-3%
场景作用
同款商品在不同平台的净利润率差异可能超过10%，是决定主推平台的核心依据
平台费用拆解
每个平台收了哪些费用，各占售价的多少
通俗解释
每个平台收了哪些费用，各占售价的多少
参考标准
除佣金外还需关注：天猫年费、京东POP服务费、拼多多保证金等
场景作用
拆解佣金、技术服务费、保证金利息等隐性成本，避免"看起来赚钱，算清楚才发现亏了"
AI智能选品分析
💡 让AI帮你筛掉九成平庸商品——从百款候选品中挑出真正有潜力的那几款
2 个指标
去使用 →
例如：输入10款候选商品信息，AI综合竞品数量、搜索热度、利润空间后评分，推荐其中3款作为新品主推，并说明理由
选品综合评分
AI综合多维度指标给候选商品打的总分
通俗解释
AI综合多维度指标给候选商品打的总分
参考标准
评分维度：搜索热度30% + 竞争强度25% + 利润空间25% + 市场趋势20%
场景作用
评分越高说明该商品的市场潜力、竞争强度和利润空间综合表现越好
市场缺口
搜索需求大但供给不足的细分品类
通俗解释
搜索需求大但供给不足的细分品类
参考标准
缺口指数 = 搜索量 ÷ 在售商品数；指数 > 50 说明供不应求
场景作用
市场缺口是选品的黄金机会——需求已验证但竞争对手少，新品进入成功率更高
活动复盘报告
💡 大促结束后的"成绩单"——哪款商品爆了、哪条推广策略没效果，复盘报告一目了然
3 个指标
去使用 →
例如：双11结束后，工具自动生成复盘报告：A款超额完成目标150%，B款仅完成60%（原因：活动价高于竞品），提炼下次大促改进方向
目标完成率
本次活动实际销售额达成目标的百分比
通俗解释
本次活动实际销售额达成目标的百分比
计算公式
目标完成率 = 实际销售额 ÷ 目标销售额 × 100%
场景作用
完成率是复盘最直接的结论，超过120%说明目标保守或执行超预期；低于80%需深挖原因
活动ROI
本次活动投入（促销补贴+推广费）换来了多少倍的销售额
新客占比
本次活动带来的订单中有多少是新买家
通俗解释
本次活动带来的订单中有多少是新买家
参考标准
健康的大促新客占比应在40%-60%之间，过低说明活动曝光不足
场景作用
新客占比高说明活动拉新效果好；老客占比高则说明活动主要在维系存量用户
RFM客户分层
💡 给客户贴标签分组——高价值客户要维护、沉睡客户要唤醒、新客要培育，每类客户用不同策略
3 个指标
去使用 →
例如：上传1000条订单数据，工具自动将客户分为：重要价值客户(85人，贡献60%销售额)、流失预警客户(200人，需发优惠券召回)
R值（最近购买时间）
这个客户上一次买东西距今多少天
通俗解释
这个客户上一次买东西距今多少天
参考标准
R < 30天为活跃客户 / 30-90天为沉睡预警 / > 90天为流失客户
场景作用
R值越小（最近买过）说明客户越活跃，是目前最值得重点维护的用户
F值（购买频次）
这个客户总共买过几次
通俗解释
这个客户总共买过几次
参考标准
按频次中位数切分高/低频：高于中位数为高频客户
场景作用
购买频次反映客户忠诚度，F值高的客户是你的"铁杆粉丝"，优先保障他们的购物体验
M值（消费金额）
这个客户累计在你店里花了多少钱
通俗解释
这个客户累计在你店里花了多少钱
参考标准
按消费金额中位数切分高/低价值：超出均值2倍以上为高价值客户
场景作用
M值最高的20%客户通常贡献80%的销售额，是最需要用VIP服务维系的核心群体
精算工具箱
💡 一个放在手边的电商专用计算器——不用再手动套公式，常用的运营计算一键搞定
2 个指标
去使用 →
例如：参加满减活动前，用工具快速算出"满200减30"方案下每笔订单实际利润率，确认大于0再参与活动
ROI快算
输入花费和收入，立即得出ROI
店铺健康诊断
💡 给店铺做年度体检——流量、转化、客服、售后各维度打分，找出拖后腿的短板
3 个指标
去使用 →
例如：诊断结果显示店铺综合健康分72分，其中流量得分85(良好)、转化得分58(危险)，系统建议优先优化宝贝详情页
流量健康度
店铺获取流量的能力是否正常
通俗解释
店铺获取流量的能力是否正常
参考标准
流量维度包括：自然搜索流量、付费流量、活动流量、老客回访流量
场景作用
流量分数低说明关键词排名下滑或付费推广不足，需检查搜索位置和广告预算
转化健康度
到访的流量有多少能变成真实订单
服务健康度
售后纠纷率、DSR评分是否在正常范围
通俗解释
售后纠纷率、DSR评分是否在正常范围
参考标准
DSR < 4.6 会触发平台降权；纠纷率 > 0.5% 需重点优化售后流程
场景作用
服务分过低会被平台限流，维持DSR三项均在4.8分以上是保障自然流量的基本门槛
Excel数据清洗
💡 数据进分析工具前的"洗碗机"——把格式混乱、空值乱填、重复行等脏数据自动处理干净
2 个指标
去使用 →
例如：上传含3000行订单的Excel，工具自动识别并处理：空值行127行、重复订单号45行、日期格式不统一238行，一键清洗完毕
数据完整率
上传的表格中有多少行是完整没有缺失的
通俗解释
上传的表格中有多少行是完整没有缺失的
计算公式
完整率 = 无空值行数 ÷ 总行数 × 100%
场景作用
完整率低于90%时工具会高亮预警，缺失字段过多会导致后续分析结果不可信
重复数据率
表格中有多少行是重复录入的
通俗解释
表格中有多少行是重复录入的
参考标准
重复率 > 5% 说明数据来源有问题，需检查导出流程
场景作用
重复数据会导致销售额虚高，清洗前必须先去重，尤其是多个平台数据合并后
