友情提示：功能计算结果仅用于运营指导建议，具体决策还需要根据业务场景来决定。
退货率分析
上传 SKU 退货数据，自动计算各 SKU 退货率，拆解售后原因分布，输出帕累托图与改善建议
SKU 退货率排行
按退货率高低排行，红色标注超出警戒线的高风险商品
原因帕累托分析
退货原因按量排序，找出贡献 80% 退货的关键原因
原因×品类热力图
二维热力图直观呈现哪类商品哪种原因退货最多
自动诊断与建议
智能识别高风险 SKU，输出针对性整改与运营建议
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数据格式说明
必填字段（3个）
📦 SKU名称/商品名 — 商品唯一标识，如
连衣裙-碎花M📊 销售数量 — 统计周期内实际销售量，如
500↩️ 退货数量 — 对应周期内退货量，如
35可选字段（丰富分析维度）
🏷️ 退货原因 — 如
尺码不符、质量问题、与描述不符（启用帕累托图）🗂️ 商品分类/品类 — 如
女装、护肤（启用热力图）💰 退货金额 — 退货造成的金额损失（量化财务影响）
数据来源建议
可从平台售后/退货管理后台导出，或按月汇总 SKU 级别的销售与退货统计表
