投放预估 - 根据历史数据智能预估投放费用
上传历史投放数据，自动算出下一阶段该花多少广告费 —— 智能算 ROI、倒推预算、风险预警，一站搞定
应用场景
▾Excel 需手动拉公式反复调整
Excel 无法考虑 ROI 衰减风险
Excel 需写多个透视表交叉分析
Excel 需手动整理排版，费时费力
功能优势
▾Excel 需手动筛选排查
Excel 需写多个复杂公式
Excel 无法自动判断和提醒
Excel 需反复修改公式和整理
计算流程
▾看你过去花了多少广告费、赚了多少销售额，得出"花1块钱能赚多少钱"。
昨天的表现比一个月前更能反映当前状态，所以近期数据在计算中占比更大。
通俗举例说明：想做 10 万销售额，ROI 是 2.5，那大约需要 4 万广告费（10万 ÷ 2.5）。
如果预估的日均花费远超你过去的水平，系统会在保守档中考虑"花得越多、效率越低"的规律，给出更谨慎的预算上限。
乐观（运气好的话）、基准（最可能的情况）、保守（留足安全余量），方便你灵活决策。
查看技术细节（进阶）
多维 ROI：全周期 ROI = 总销售额 ÷ 总投放金额；近7天 ROI = 近7天销售额 ÷ 近7天投放金额；EMA 加权 ROI 使用指数衰减系数 0.9，越近权重越高。
区间估计：乐观档基于日 ROI 的 P75 分位数，保守档基于 P25 分位数并叠加衰减修正。
ROI 衰减：当日均预估 > 历史日均 × 1.5 时，衰减系数 = 1/√(日均预估/历史日均)。
边际效用预警：当日均预估投放 > 单日最高投放 × 阈值倍数时触发（阈值可在页面调节）。
示例说明
▾📌 示例：某淘宝女装店铺，目标下月销售额 20 万
① 上传历史数据：近 30 天，总投放 3 万元，总销售额 7.5 万元
② 系统计算 ROI：全周期 ROI = 7.5 ÷ 3 = 2.5；EMA 加权 ROI（近期权重更高）= 2.4
③ 输入目标销售额：20 万，预估周期 30 天
④ 系统输出三档预算：
决策建议：预算申请选基准档 8.3 万；若预算有压力，保底备保守档 9.6 万；乐观档仅在历史 ROI 非常稳定时参考。
- 全新店铺 / 无历史数据——没有历史投放记录，系统无法建立 ROI 基准，预估结果不可信
- 数据全部来自大促期间——618 / 双11 等特殊节点 ROI 偏高，用于日常预估会导致预算严重低估
- 近期投放策略大幅变动——如从搜索广告切换到信息流、更换出价方式，历史数据与当前模式差异过大，参考价值有限
- 品类季节性极强——如用冬季棉服数据预估夏季表现，ROI 规律完全不同，建议只取同季数据
- 平台规则发生重大调整——如流量分配机制、广告扣费逻辑出现系统性变化，历史 ROI 已不能反映当前水平
上传投放数据
下载模板并按格式填写投放数据
点击或拖拽上传Excel文件
支持 .xlsx / .csv 格式
文件格式要求
- 必需列（6列）：日期、投放金额、展现量、点击量、订单数、销售额
- 文件格式：.xlsx / .csv（CSV 建议 UTF-8 编码）
- 数据量：最低 7 天，推荐 30 天以上
查看完整字段说明（点击展开）
| 列名 | 数据类型 | 格式说明 |
|---|---|---|
| 日期 | 日期 | 如 2024-01-01，不可重复 |
| 投放金额 | 数字 | 当日广告花费，单位：元 |
| 展现量 | 整数 | 广告展示次数 |
| 点击量 | 整数 | 广告被点击次数 |
| 订单数 | 整数 | 通过广告产生的订单数 |
| 销售额 | 数字 | 通过广告产生的销售额，单位：元 |
数据来源：各电商平台广告后台（直通车 / 万相台 / 千川等）均可导出。
分析效果预览
示例数据以下为基于模拟数据的分析效果展示，上传你的真实数据后将自动替换
