京东 - 流量指标
衡量店铺流量规模和用户行为
浏览量（PV）
Page View计算公式
PV = 所有页面被访问的总次数
📖 公式说明
PV是页面浏览量的总和，同一用户多次访问同一页面会被重复计算。反映页面的热度和用户活跃度。
💡 应用场景
分析页面热度、用户路径、内容受欢迎程度。
📊 示例
页面访问次数: 50000次
→ 结果: 50000次
🧮 在线计算
访客数（UV）
Unique Visitor计算公式
UV = 去重后的访问用户数
📖 公式说明
UV是独立访客数，同一用户在统计周期内多次访问只计算一次。反映店铺的流量规模。
💡 应用场景
评估店铺流量规模、流量来源分析、制定引流目标。
📊 示例
独立访客数: 10000人
→ 结果: 10000人
🧮 在线计算
人均浏览量
Pages Per Session计算公式
人均浏览量 = PV ÷ UV
📖 公式说明
人均浏览量反映用户的浏览深度，数值越高说明用户对店铺内容越感兴趣。
💡 应用场景
评估店铺内容质量、关联推荐效果、用户粘性。
📊 示例
浏览量(PV): 50000次
访客数(UV): 10000人
→ 结果: 5页/人
🧮 在线计算
跳出率
Bounce Rate计算公式
跳出率 = 只访问一个页面就离开的访客数 ÷ 总访客数 × 100%
📖 公式说明
跳出率反映用户对着陆页的满意度，高跳出率通常意味着页面内容与用户预期不符。
💡 应用场景
优化着陆页设计、提升内容相关性、降低无效流量。
📊 示例
单页访客数: 4000人
总访客数: 10000人
→ 结果: 40%
🧮 在线计算
平均停留时长
Average Session Duration计算公式
平均停留时长 = 总停留时长 ÷ 访问次数
📖 公式说明
平均停留时长反映用户对页面内容的关注程度，时间越长说明内容越有吸引力。
💡 应用场景
评估页面内容质量、优化详情页设计、分析用户行为。
📊 示例
总停留时长: 300000秒
访问次数: 10000次
→ 结果: 30秒
