店铺分析路径指引

将分析工具串联成体系，按每日和每月两条路径完成店铺数据分析，每步提供直达入口。

每日 6 步 每月 9 步 AI 综合诊断
1

录入今日数据

填写GMV、订单量、访客数等核心数据，自动计算净利润与衍生指标

每日工作台
2

查看利润预警

比对净利润率、转化率、广告ROI是否低于行业警戒线

基准预警
3

检查广告投放效率

查看广告ROI和漏斗转化，识别高消耗低产出的计划

投放漏斗 广告效益预测
4

监控竞品动态

浏览竞品价格、评价、排名变化，及时调整应对策略

竞品追踪 竞品分析
5

店铺健康评分

按行业基准给出0-100健康评分，快速定位弱项

健康诊断

AI 归因日报

一键生成AI归因诊断，分析GMV波动原因，给出运营建议

生成日报
1

GMV & 利润趋势复盘

查看GMV走势与利润拆解，确认增长是否伴随利润提升

GMV总览 利润拆解
2

爆款贡献分析

帕累托分析识别A类爆款，评估核心单品依赖度

爆款分析
3

商品结构调整

商品矩阵识别明星款、潜力款，指导选品与备货优先级

商品矩阵 AI选品
4

售后健康检查

退货率按商品和原因分布，定位高退货SKU

退货分析
5

客户价值分层

RFM模型分出高价值、流失风险等群体，制定召回策略

RFM分层
6

复购能力评估

分析复购率趋势和周期分布，评估品牌黏性变化

复购分析
7

库存周转检查

识别滞销积压和缺货风险，为备货量提供数据支撑

库存分析 销量预测
8

选品 & 定价复核

复核成本利润结构，对低利润款做降价效果模拟

利润计算 降价模拟

月报导出归档

导出月度PPTX月报或Excel数据，留存分析记录

导出月报

完成以上分析后，进行 AI 综合诊断

汇总五个维度关键数据，AI给出整体经营评估、紧急问题清单和可执行决策建议。

立即开始综合诊断

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