A/B测试 - 活动对比效果预测
对比两种活动形式，预测哪个效果更好
活动效果对比评分
A/B Test Comparison计算公式
综合评分 = 销售额 × 权重1 + 转化率 × 权重2 + 客单价 × 权重3
📖 公式说明
通过对不同活动的核心指标进行加权计算，得出综合评分。评分越高，说明该活动效果越好。
- 销售额：活动期间的销售额总和
- 转化率：活动期间的平均转化率
- 客单价：活动期间的平均客单价
- 权重：根据业务重点设置，数值越大表示该指标越重要
💡 应用场景
当有两种活动形式，不知道使用哪种活动时，可提供相关数据作为预测效果参考。
例如：对比"两件八折"和"直降10元"哪个效果更好。
📊 示例
场景：在所有客户中随机抽取两组客户，分别测试两种活动
活动A：两件八折
销售额：50,000元
转化率：3.5%
客单价：180元
活动B：直降10元
销售额：45,000元
转化率：4.2%
客单价：150元
权重设置：销售额权重=5，转化率权重=3，客单价权重=2
计算结果：
活动A评分 = 50000×5 + 3.5×3 + 180×2 = 250,370.5
活动B评分 = 45000×5 + 4.2×3 + 150×2 = 225,312.6
结论：活动A（两件八折）效果更好
⚠️ 注意事项
- 确保两组测试样本数量相近，避免样本偏差
- 测试时间应一致，避免时间因素影响
- 权重设置应根据业务目标调整，如追求销量则提高销售额权重
- 此评分仅供参考，实际决策需结合其他因素
