图表使用指南 — 选对图表，让数据自己开口说话
14 种电商常用分析图表，每种配有可交互演示样例、电商场景说明和运营技巧，点击直达对应工具
选择下方场景标签快速筛选，所有图表均为可交互演示，基于真实电商数据结构构建。
展示指标随时间的变化趋势，是电商运营最高频使用的图表。适合日/周/月 GMV 走势、转化率波动、客单价变化等时序分析，多条折线可对比同期多指标。
在同一图中展示两个量纲不同的指标，如"销售额（元）"与"转化率（%）"，左右各一个 Y 轴，避免量纲差异让小值指标被"压扁"看不出变化。
折线图的升级版，填充面积强调"体量感"。堆叠面积图可同时展示总量与各渠道/品类的构成比例随时间的变化，适合流量来源结构分析。
比较不同类别间数量大小，电商最常用的图表类型之一。适合 SKU 销量排名、品类销售额对比、各平台 GMV 横向比较等需要直观排名的场景。
在柱状图基础上将多个子项叠加，同时展示总量和各构成的比例变化。适合各渠道流量构成分析、各品类 GMV 占比随月份的演变。
展示各部分占整体的比例关系。适合品类销售占比、流量渠道分布、用户地域分布等场景。建议切片控制在 8 个以内，超出部分合并为"其他"。
多维度综合评分对比，将多个指标展示在同一多边形上。适合竞品综合评分、店铺健康度评估、不同推广计划多维 ROI 横向评比等场景。
揭示两个变量之间的相关性或分布规律。适合分析"价格 vs 转化率"、"广告花费 vs 销售额"、"商品评分 vs 退货率"等两两关系。
三维数据可视化，X/Y 轴 + 气泡大小三个维度同时展示。最经典应用是 RFM 用户价值分析：X=最近购买（R），Y=购买频次（F），气泡大小=消费金额（M）。
同时展示数据的中位数、四分位距、极值和异常点，一图读懂分布全貌。适合商品价格分布分析、各 SKU 日销售额稳定性诊断、退货率离散度评估。
展示流程各环节的转化与流失情况。最经典应用是下单转化漏斗：曝光 → 点击 → 加购 → 下单 → 付款，快速定位最大漏损环节并优先修复。
用颜色深浅展示二维矩阵中的数值密度，适合分析"小时 × 星期"用户活跃分布、"品类 × 月份"销售热度、商品页面点击热区等场景。
展示数值累积或分解过程，每根柱子从上一根结束处起步，清晰呈现"从 A 到 B 经历了哪些增减"。最适合利润拆解、成本构成、GMV 环比变动归因分析。
柱状图与折线图的组合体，柱子按降序排列，折线显示累计占比。用于验证"二八法则"，快速找出贡献 80% 销售额的核心 20% 商品。
