投放预估 - 基于投放数据分析
上传投放数据表格，分析投放效率并获取预算优化建议
📖 功能说明
请上传包含以下列的表格：投放金额、展现量、点击量、订单数、销售额
系统将计算5个核心投放效率指标，并提供基于历史数据的预估功能。
- 支持 .xlsx 和 .csv 格式文件
- 数据将按行进行分析计算
- 自动计算 CTR、CVR、CPA、ROAS、AOV 五个核心指标
- 提供基于历史平均值的投放效果预估
💡 应用场景
适用于电商广告投放效果分析，帮助商家：
- 分析广告投放的核心效率指标
- 追踪 CTR、CVR、CPA、ROAS、AOV 变化趋势
- 基于历史数据预估新预算的投放效果
- 对比不同时间段的投放表现
- 数据驱动的投放策略优化
📐 核心指标计算
投放效果基础指标：
• CTR（点击率） = 点击量 ÷ 展现量 × 100%
• CVR（转化率） = 订单数 ÷ 点击量 × 100%
• CPA（获客成本） = 投放金额 ÷ 订单数
• ROAS（投入产出比） = 销售额 ÷ 投放金额
• AOV（客单价） = 销售额 ÷ 订单数
预估逻辑：
基于历史平均CPC、CTR、CVR、AOV进行预估计算，为新预算提供参考预期。
📊 数据示例
| 日期 (可选) | 投放金额 | 展现量 | 点击量 | 订单数 | 销售额 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2024-01-01 | 1000.00 | 50000 | 800 | 24 | 4800.00 |
| 2024-01-02 | 1500.00 | 75000 | 1050 | 28 | 5600.00 |
| 2024-01-03 | 800.00 | 40000 | 520 | 16 | 3200.00 |
💡 日期字段为可选，如果不提供系统将按数据顺序进行分析和趋势展示。
