京东 - 入仓预估
根据历史销量预估入仓数量
入仓数量预估
Warehouse Stock Forecast📖 功能说明
根据商品的历史销量数据，使用加权平均算法预估未来30天的销售需求，并计算建议入仓数量。
支持上传Excel文件批量计算，提供模板下载和结果导出功能。
💡 应用场景
适用于京东自营商品的库存管理，帮助商家：
- 根据近期销量趋势科学预测未来需求
- 避免库存积压或缺货情况
- 优化仓储成本和资金周转
- 提前规划补货计划
📐 计算逻辑
1. 计算各周期日均销量：
• 7天日均 = 7天销量 ÷ 7
• 15天日均 = 15天销量 ÷ 15
• 30天日均 = 30天销量 ÷ 30
• 90天日均 = 90天销量 ÷ 90
2. 加权平均计算：
加权日均 = (7天日均×权重1 + 15天日均×权重2 + 30天日均×权重3 + 90天日均×权重4) ÷ 权重总和
默认权重：7天=4，15天=3，30天=2，90天=1（近期权重更大）
3. 预估销量：
预估30天销量 = 加权日均 × 30
4. 建议入仓数量：
建议入仓 = 预估30天销量 × 安全系数 - 现有库存
安全系数默认1.2，若结果 < 0 则显示为0
📊 数据示例
| 商品ID | 7天销量 | 15天销量 | 30天销量 | 90天销量 | 现有库存 |
|---|---|---|---|---|---|
| 示例001 | 100 | 180 | 350 | 1000 | 50 |
