基础日历坐标图
| 日期 | 销售额 |
|---|---|
| 2024-01-01 | 32500 |
| 2024-01-02 | 28400 |
| 2024-01-03 | 41200 |
| 2024-01-04 | 38600 |
| 2024-01-05 | 45800 |
| 2024-01-06 | 52100 |
| 2024-01-07 | 48900 |
| 2024-01-08 | 36200 |
| 2024-01-09 | 31500 |
| 2024-01-10 | 34800 |
| 2024-01-11 | 38200 |
| 2024-01-12 | 42600 |
| 2024-01-13 | 55200 |
| 2024-01-14 | 61800 |
| 2024-01-15 | 44500 |
| 2024-01-16 | 37900 |
| 2024-01-17 | 35200 |
| 2024-01-18 | 39800 |
| 2024-01-19 | 43500 |
| 2024-01-20 | 58200 |
| 2024-01-21 | 67400 |
| 2024-01-22 | 48200 |
| 2024-01-23 | 41600 |
| 2024-01-24 | 38900 |
| 2024-01-25 | 42100 |
| 2024-01-26 | 45600 |
| 2024-01-27 | 62800 |
| 2024-01-28 | 78500 |
| 2024-01-29 | 91200 |
| 2024-01-30 | 85600 |
| 2024-01-31 | 74300 |
| 2024-02-01 | 62100 |
| 2024-02-02 | 58400 |
| 2024-02-03 | 72600 |
| 2024-02-04 | 88900 |
| 2024-02-05 | 95200 |
| 2024-02-06 | 82400 |
| 2024-02-07 | 71600 |
| 2024-02-08 | 65200 |
| 2024-02-09 | 58900 |
| 2024-02-10 | 52400 |
| 2024-02-11 | 62800 |
| 2024-02-12 | 71500 |
| 2024-02-13 | 68200 |
| 2024-02-14 | 89600 |
| 2024-02-15 | 76400 |
| 2024-02-16 | 54200 |
| 2024-02-17 | 48600 |
| 2024-02-18 | 51800 |
| 2024-02-19 | 55400 |
| 2024-02-20 | 59200 |
| 2024-02-21 | 64800 |
| 2024-02-22 | 68500 |
| 2024-02-23 | 45200 |
| 2024-02-24 | 42800 |
| 2024-02-25 | 47600 |
| 2024-02-26 | 52100 |
| 2024-02-27 | 56800 |
| 2024-02-28 | 61200 |
| 2024-02-29 | 58400 |
日历热力图将数据映射到真实日历格局，每个格子的颜色深浅代表当天的数值高低。可直观发现周末规律、大促脉冲峰值、月初月末节律等周期性模式。
大类导语与适用场景
日历图：在日历格局中发现周期规律
日历热力图将每日数据映射到真实日历格子，颜色越深代表数值越高。可直观发现周末效应、大促脉冲、月初月末节律等时间模式，适合下单量、访客数、广告消耗等日粒度指标的全年纵览。
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与折线图相比，日历图更强调「星期与日期位置」带来的周期性，在排期活动、安排客服人力、预测仓储峰值时具有参考价值。本页提供基础日历热力与气泡日历等示例。
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收录规模
本大类共 4 个示例，包括基础日历坐标图、气泡日历图、多月份平铺日历图等，均可点击进入独立页面查看数据表格与图表说明。
适用场景
日历坐标图将数据映射到日历格局，颜色深浅编码数值高低。最大价值在于发现周期性规律：周末销售高峰、大促前后脉冲、月初月末节律等。适合展示日 GMV 或订单量的全年热力分布、每日活跃用户数趋势、各日广告消耗分布。颜色建议使用单色渐变（浅到深），数据密度以 1–3 个月为宜，全年数据点超过 365 个时仍能完整展示。
功能介绍
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日历坐标系能做什么
以日历格局展示数据分布，直观发现周期性规律与大促脉冲
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本页包含哪些示例
当前大类共 4 个可交互示例，涵盖电商常见分析场景。点击左侧名称进入独立示例页，可查看数据表格、图表预览与适用说明。
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怎么用
选择示例后编辑中间数据表格，图表实时更新；登录后可保存修改。不确定用哪张图时，先看各示例下方的「适用场景」再决定。
Excel / WPS 怎么做日历热力图
日历图把每天的销售额铺在星期格子里，用来找周末高峰、大促脉冲和连续低销日。Excel 与 WPS 没有日历坐标系图表，做法是先排成日历表，再套条件格式色阶。
原始数据两列即可：日期、数值。绘图前要透视成「周次 × 星期」的格子，或按月手工排成周日到周六共七列。不要把 365 天排成一长列直接色阶，那样看不出星期规律。
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准备日期和数值
A 列日期，B 列销售额或订单量。日期必须是日期格式，不要写成文本「1月1日」还不统一。
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排成日历格子
加辅助列：星期 = WEEKDAY(日期, 2)（周一为 1），周次 = WEEKNUM(日期, 2)。数据透视表：行用周次，列用星期，值用销售额求和，得到一块月历。也可以按月复制一页，把数字填进现成的日历模板。
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对格子套色阶
选中透视表里的数值 → 开始 → 条件格式 → 色阶。空的格子（不是当月的日子）不要纳入选区。
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标出大促和周末
周末列可以加浅底色；大促日用边框或另写注释。色阶两端用百分位，避免双 11 一天把整月刷成同色。
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多月与气泡
多个月各做一块日历并排，色阶规则复制过去并统一最大最小值。气泡大小编码第二指标，Excel 日历格子做不到，请用本页气泡日历示例。
WPS 同样用 WEEKDAY / WEEKNUM 或透视表排月历，再套「条件格式 → 色阶」。透视表入口在「插入 → 数据透视表」。
Excel / WPS 做不好：真正的日历坐标系、格子里再画气泡、全年一张图还保持可读。本地用月历 + 色阶交差；复杂双指标请看本页示例。
常见问题
日历坐标系适合解决什么分析问题？
以日历格局展示数据分布，直观发现周期性规律与大促脉冲
Excel 或 WPS 怎么做日历热力图？
日期和数值两列，用星期和周次透视成月历格子，再套条件格式色阶。不要对一长列日期直接上色。本页有逐步说明。
本页示例数据可以修改吗？
可以。进入任意单图示例后，在数据表格中直接改数即可实时预览；登录后可保存编辑，VIP 可上传 Excel/CSV 替换为自有数据并导出 PNG。
从哪个示例开始看比较好？
建议先看本类第一个「基础」示例熟悉图形结构，再按需浏览变体示例。左侧搜索框可按中文名称快速定位。
看完示例后如何分析真实店铺数据？
图表示例用于理解图形与指标；上传店铺 Excel 做诊断请使用易通工具集中的销售趋势、漏斗分析、竞品对标等工具，或下载行业数据大全模板整理汇报。
示例数据与真实店铺口径不一致怎么办？
画廊示例用于理解图形结构；上传真实数据前建议先按示例列结构整理店铺 Excel，或直接使用易通工具集的分析页上传诊断。
