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结果仅供参考,决策请结合业务场景。每周更新迭代,欢迎随时反馈建议,祝您数据通,生意通!

功能说明

上传订单明细,看清复购率走势、复购周期与老客流失风险,判断是否过度依赖拉新

  • 上传订单明细,按月查看新客与复购客人数结构
  • 自动计算复购率、复购周期与净销售额
  • 识别新客依赖度,判断是否过度依赖拉新

适用场景:适合老客运营复盘、会员触达时机与留存健康度诊断。

图表示例画廊
示例数据

以下为基于模拟订单的分析效果,上传真实数据后将自动替换

总买家数
10
统计期内去重
复购买家
3
购买 ≥ 2 次
复购率
30%
复购买家占比
净销售额
¥2,189
实付减退款
新老客人数 + 复购率 新客 复购客
平均频次1.5
复购周期67天
统计月份11
上传文件
点击或拖拽 Excel / CSV 文件到此处
支持 .xlsx .csv · 第一行为列名
下载 Excel 示例模板
全部模板 →
参数配置
分析中,请稍候...
买家昵称 必填 下单时间 必填 实付金额 订单编号 退款金额
买家A001 2024-01-05 128.00 2024010500001 0
买家A001 2024-03-12 98.00 2024031200003 0
功能介绍
  • 新老客结构分析

    区分新客与老客买家数及销售贡献,看清店铺增长是靠拉新还是靠复购。

  • 复购率趋势

    按月追踪复购率变化,建议上传连续 6~12 个月订单数据,趋势更有参考价值。

  • 净销售额核算

    净销售额 = 实付金额 − 退款金额,有退款列时自动扣除,更贴近真实经营结果。

  • 老客净贡献

    复购客指该月有购买且非该买家历史首单的买家;有订单编号时自动去重。

复购率 新老客结构 净销售额 订单去重 趋势图