聚合过程可视化
| 层级 | 点击率(%) | 转化率(%) | 样本量 |
|---|---|---|---|
| 原始点击-低潜 | 0.8 | 0.5 | 15 |
| 原始点击-低潜 | 1.2 | 0.8 | 18 |
| 原始点击-低潜 | 1.5 | 1.0 | 22 |
| 原始点击-中潜 | 2.5 | 2.0 | 35 |
| 原始点击-中潜 | 3.2 | 2.8 | 42 |
| 原始点击-中潜 | 3.8 | 3.5 | 48 |
| 原始点击-高潜 | 5.5 | 5.0 | 65 |
| 原始点击-高潜 | 6.2 | 6.5 | 78 |
| 原始点击-高潜 | 7.0 | 8.0 | 85 |
| SKU聚合-引流款 | 2.8 | 2.5 | 450 |
| SKU聚合-引流款 | 3.5 | 3.2 | 520 |
| SKU聚合-利润款 | 4.2 | 4.5 | 380 |
| SKU聚合-利润款 | 5.0 | 5.8 | 420 |
| SKU聚合-形象款 | 6.0 | 7.0 | 290 |
| SKU聚合-爆款 | 5.5 | 6.2 | 680 |
| 类目聚合-服饰 | 4.2 | 4.5 | 2800 |
| 类目聚合-数码 | 3.5 | 3.8 | 3500 |
| 类目聚合-家居 | 5.0 | 5.5 | 2200 |
| 类目聚合-美妆 | 6.2 | 7.0 | 1900 |
在散点基础上增加第三维度：气泡大小代表第三个指标。一张图同时展示三个指标的联合分布，适合同时分析花费、ROI、GMV 三者关系。
大类导语与适用场景
散点图：发现两个指标之间的关联
散点图将每个观测对象（SKU、广告计划、店铺）映射为平面上的一个点，X/Y 轴分别为两个连续指标。右上象限常为「双高」优质区，偏离主趋势的点需单独复盘——例如高花费低 ROI 的投放计划。
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气泡散点图以气泡大小引入第三维度（如 GMV、销量），适合同时分析花费、转化率与成交规模。本页示例覆盖基础散点、气泡图、涟漪特效等样式，帮助运营人员快速掌握多维数据可视化方法。
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收录规模
本大类共 8 个示例，包括聚合过程可视化、安斯库姆四重奏、基础散点图等，均可点击进入独立页面查看数据表格与图表说明。
适用场景
数据聚合过程可视化用于理解原始数据如何层层汇总。本示例展示电商漏斗的三层粒度：灰色小点是原始点击（单个用户行为），蓝色中点是SKU层面的聚合（某SKU的平均点击率与转化率），红色大气泡是类目层面的聚合（某商品类目的整体表现）。通过气泡大小和颜色的分层，直观感受数据从微观到宏观的演变过程。
功能介绍
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散点图能做什么
分析两个连续指标的相关性，识别高效与低效数据点
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本页包含哪些示例
当前大类共 8 个可交互示例，涵盖电商常见分析场景。点击左侧名称进入独立示例页，可查看数据表格、图表预览与适用说明。
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怎么用
选择示例后编辑中间数据表格，图表实时更新；登录后可保存修改。不确定用哪张图时，先看各示例下方的「适用场景」再决定。
Excel / WPS 怎么做散点图
散点图把每个对象画成平面上的一个点，用来看两个连续指标是否相关，例如访客与成交、花费与 ROI。Excel 与 WPS 都能插入 XY 散点图；要同时看第三维（如 GMV）再改用气泡图。
第一列放点名称（店铺、计划、SKU），第二列是 X 轴数值，第三列是 Y 轴数值。不要把名称和数值混在同一列；气泡图再加第四列作为气泡大小。
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按「名称 + X + Y」排表
A 列写对象名称，B 列写横轴指标（如访客、花费），C 列写纵轴指标（如成交、ROI）。两列数值都要是数字，不要带「元」「%」等文字。
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选中数据区域
若名称列会被当成 X 轴，先只选 B、C 两列数值插入图表，再给点加数据标签。名称本来就要当标签时，选中含表头的三列也可以，插入后检查横轴是不是数值。
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插入散点图
Excel：插入 → 图表 → 散点图 → 仅带数据标记的散点图（不要选带平滑线的散点）。WPS：插入 → 图表 → 散点图。每个点对应一行数据。
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加坐标轴标题与点标签
横纵轴写上指标名，否则读者分不清「谁是花费、谁是 ROI」。点不多时用数据标签显示名称；超过 20 个点会挤在一起，只标异常点。
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读图时先找象限
右上通常是双高（流量大且成交好，或花费合理且 ROI 高），左下是双低。偏离主趋势的点单独复盘。需要第三维时改用气泡图，不要硬把第三列画成颜色。
WPS 路径是「插入 → 图表 → 散点图」。气泡图在散点图分组里，或「其他图表 → 气泡图」。数据标签在右键数据点 → 添加数据标签，再设为显示单元格中的名称。
Excel / WPS 做不好：涟漪动画、单轴打点的极简布局、自动按密度聚合。这些效果请用本站对应示例预览；本地表格用标准散点或气泡图即可交差。
常见问题
散点图适合解决什么分析问题？
分析两个连续指标的相关性，识别高效与低效数据点
Excel 或 WPS 怎么做散点图？
第一列放对象名称，第二、三列放 X、Y 数值；选中后插入「仅带数据标记的散点图」。要看第三维（如 GMV）改用气泡图。本页有逐步说明；涟漪动画请用本站示例。
散点图适合分析投放还是选品？
两者都适合：投放场景看花费×ROI×GMV 三维关系，选品场景看定价×转化率×销量。右上角通常为高效区，偏离趋势的点需单独复盘。
本页示例数据可以修改吗？
可以。进入任意单图示例后，在数据表格中直接改数即可实时预览；登录后可保存编辑，VIP 可上传 Excel/CSV 替换为自有数据并导出 PNG。
从哪个示例开始看比较好？
建议先看本类第一个「基础」示例熟悉图形结构，再按需浏览变体示例。左侧搜索框可按中文名称快速定位。
看完示例后如何分析真实店铺数据？
图表示例用于理解图形与指标；上传店铺 Excel 做诊断请使用易通工具集中的销售趋势、漏斗分析、竞品对标等工具，或下载行业数据大全模板整理汇报。
