基础热力图
| 时段 | 周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 | 周六 | 周日 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 00-04时 | 120 | 98 | 110 | 95 | 105 | 210 | 185 |
| 04-08时 | 280 | 260 | 275 | 255 | 290 | 320 | 300 |
| 08-12时 | 1850 | 1720 | 1940 | 1680 | 1980 | 2100 | 1760 |
| 12-14时 | 2430 | 2280 | 2510 | 2190 | 2620 | 2850 | 2380 |
| 14-18时 | 1960 | 1840 | 2050 | 1790 | 2120 | 2680 | 2240 |
| 18-20时 | 3210 | 3050 | 3380 | 2980 | 3520 | 3780 | 3290 |
| 20-22时 | 4280 | 4120 | 4450 | 3980 | 4680 | 4920 | 4350 |
| 22-24时 | 2150 | 1980 | 2230 | 1860 | 2410 | 2760 | 2480 |
网格热力图以矩阵色块展示两维度交叉的数值,行为一个维度(如时段),列为另一维度(如星期),颜色深浅表示数值大小。颜色最深的格子即为两维度交叉的峰值区。
大类导语与适用场景
热力图:二维交叉分布一眼看清峰值
热力图用颜色深浅编码矩阵中的数值,横纵轴分别为两个分类维度,如「星期×小时」「类目×渠道」。颜色最深的格子即为交叉峰值区,适合发现下单高峰时段、SKU 销售热度、广告消耗集中区间。
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相比折线图,热力图更擅长呈现两个离散维度的整体分布规律,在运营排班、大促时段备货、投放时段优化中具有实用价值。本页示例包含笛卡尔热力、日历热力等常见形式。
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收录规模
本大类共 3 个示例,包括基础热力图、笛卡尔坐标系热力图、热力图 - 颜色离散映射等,均可点击进入独立页面查看数据表格与图表说明。
适用场景
热力图将二维交叉数据映射为色块矩阵:行为时间/类目维度,列为另一维度,颜色深浅代表数值高低。适合分析每日/每周各时段流量峰值、不同渠道×商品类目的销售密度、活动期间各页面点击分布等场景。建议行列各不超过 20 个,超出时色块过小影响阅读;数值差异悬殊时可考虑对数映射。
功能介绍
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热力图能做什么
二维矩阵色块编码,揭示时段×指标的交叉分布规律
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本页包含哪些示例
当前大类共 3 个可交互示例,涵盖电商常见分析场景。点击左侧名称进入独立示例页,可查看数据表格、图表预览与适用说明。
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怎么用
选择示例后编辑中间数据表格,图表实时更新;登录后可保存修改。不确定用哪张图时,先看各示例下方的「适用场景」再决定。
Excel / WPS 怎么做热力图
热力图用颜色深浅表示二维交叉数值,例如时段×星期的访客、SKU×月份的退款率。Excel 与 WPS 都没有独立的「热力图」图表类型,正确做法是把矩阵表加上条件格式色阶。
第一列是行维度(时段、SKU、渠道),第一行是列维度(星期、月份、品类),交叉单元格填数值。不要加合计行或合计列,否则最深的颜色会被合计值占满。
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排成矩阵表
A 列写行标签,B 列起写各列数值,第一行写列标签。空单元格留空,不要填 0,除非 0 真的是业务值。
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只选数值区域
选中数字单元格,不要把行标签、列标题一起选进去,否则文字也会参与色阶。
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套用色阶
Excel:开始 → 条件格式 → 色阶 → 选「绿-白-红」或「白-蓝」。WPS:开始 → 条件格式 → 色阶。数值越大颜色越深,高峰一眼能看出来。
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按业务调两端
条件格式 → 管理规则 → 编辑:把最小值、最大值改成业务红线,例如退款率 2%–8%,避免被一两个极端值把整张表洗成同色。
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需要当「图」贴进 PPT 时
隐藏网格线、缩小列宽做成方格,再截图。不要用三维曲面图冒充热力图,坐标难读。交互缩放请用本站示例。
WPS 路径同样是「开始 → 条件格式 → 色阶」。分档颜色用「突出显示单元格规则」或公式规则。打印时勾选「打印背景色和图像」,否则色块会丢。
Excel / WPS 做不好:图表内悬停读数、连续渐变与分档一键切换。本地用条件格式交差即可;需要演示交互时导出本页 PNG。
常见问题
热力图适合解决什么分析问题?
二维矩阵色块编码,揭示时段×指标的交叉分布规律
Excel 或 WPS 怎么做热力图?
排成「行标签 × 列标签」的矩阵,选中数值后用「开始 → 条件格式 → 色阶」。不要插入三维曲面图。本页有逐步说明。
本页示例数据可以修改吗?
可以。进入任意单图示例后,在数据表格中直接改数即可实时预览;登录后可保存编辑,VIP 可上传 Excel/CSV 替换为自有数据并导出 PNG。
从哪个示例开始看比较好?
建议先看本类第一个「基础」示例熟悉图形结构,再按需浏览变体示例。左侧搜索框可按中文名称快速定位。
看完示例后如何分析真实店铺数据?
图表示例用于理解图形与指标;上传店铺 Excel 做诊断请使用易通工具集中的销售趋势、漏斗分析、竞品对标等工具,或下载行业数据大全模板整理汇报。
示例数据与真实店铺口径不一致怎么办?
画廊示例用于理解图形结构;上传真实数据前建议先按示例列结构整理店铺 Excel,或直接使用易通工具集的分析页上传诊断。