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公告
结果仅供参考,决策请结合业务场景。每周更新迭代,欢迎随时反馈建议,祝您数据通,生意通!

功能说明

上传售后明细,按原因占比与金额损失定位问题 SKU,识别协商中积压,适用于品控复盘

  • 按售后原因占比拆解问题分布,结合退款金额判断严重性
  • 原因×退款类型交叉,识别物流/详情页/品控问题
  • SKU 损失排行与协商中积压预警

适用场景:适合月度品控复盘与客服工单跟进。

图表示例画廊
示例数据

以下为模拟售后明细的分析效果,上传真实数据后将自动替换

售后单数
20
退款金额
¥1,486
协商中
7单
首要原因
尺码偏大
上传文件
点击或拖拽 Excel / CSV 文件到此处
支持 .xlsx .csv · 第一行为列名
下载 Excel 示例模板
数据格式
SKU编号* 售后原因* 退款类型* 处理状态* 退款金额*
SKU-001尺码偏大退货退款已解决89
SKU-002物流损坏未收货退款协商中59
功能介绍
  • 售后原因拆解

    按售后原因统计单数与退款金额占比,快速定位哪类问题投诉最多、损失最大。

  • 退款金额损失

    汇总退款总额与协商中积压金额,聚焦真实资金损失而非仅看工单数量。

  • 原因 × 类型交叉

    交叉分析售后原因与退款类型,判断问题是出在物流、详情页描述还是品控环节。

  • SKU 损失排行

    按商品找出退款损失最大的 SKU,并标出仍在协商中的工单,优先处理高损款。

原因占比 退款金额 SKU 诊断 协商中工单 帕累托图