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结果仅供参考,决策请结合业务场景。每周更新迭代,欢迎随时反馈建议,祝您数据通,生意通!

功能说明

上传每日正常销售与活动单数据,判断活动单放量后正常订单是否变好;推广、大促等因素可能干扰结论,请结合经营实际判断

  • 上传每日正常销售与活动单数据,自动识别活动单高峰日
  • 对比高峰后 1~3 天正常订单是否高于基准
  • 输出「可能有帮助 / 无明显帮助 / 需关注」结论

适用场景:适合判断活动单放量后正常成交有没有跟涨。

图表示例画廊
示例数据

以下为基于模拟数据的分析效果展示,上传你的真实数据后将自动替换

活动单订单占比
18.2%
20 天合计
活动单高峰天数
4
自动识别
高峰后正常订单提升
+8.5%
较基准中位数
分析结论
可能有帮助
有效高峰 3/4
正常订单 × 活动单订单 正常订单 活动单订单
分析天数20
基准正常订单45
有效高峰3/4
观察窗口高峰后1~3天
上传文件
点击或拖拽 Excel / CSV 文件到此处
支持 .xlsx .csv · 第一行为列名
下载 Excel 示例模板
全部模板 →
参数配置
分析中,请稍候...
日期 必填 正常销售额 必填 活动单销售额 必填 正常订单数 必填 活动单订单数 必填
2025-03-10 15800 4500 58 18
2025-03-11 16200 6200 61 32
功能介绍
  • 日数据对比分析

    上传按日汇总的订单数据(日期如 2025-03-15),在表格中分别填写活动单与正常销售订单数。

  • 活动高峰自动识别

    当某日活动单订单数达到有活动单日期中位数的 2 倍以上时,自动标记为活动高峰日。

  • 高峰后影响评估

    在高峰后 1~3 天观察窗口内,对比正常订单是否高于基准中位数,判断活动是否带来后续拉动。

  • 分析结论参考

    汇总活动单占比、有效高峰次数并给出结论参考;推广加投、平台大促等因素可能干扰,请结合实际情况判断。

日数据上传 活动单 / 正常单 高峰识别 1~3 天观察 双轴趋势图